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研究成果：基于矩阵画像和Louvain社区发现算法的关键核心技术识别研究 

作者：万校基，赖静，牟莹禧，朱志国（东北财经大学），张丽萍 

发表期刊：《情报学报》，2025,44(7):903-914

 针对现有关键核心技术识别方法较少考虑时间因素和较难解读识别结果等问题，本文提出一种基于矩阵画像（matrix profile，MP）和Louvain社区发现算法的关键核心技术识别方法。该方法基于IPC（international patent classification）小类权重和词频分析法识别目标领域热点技术主题，结合高频IPC小类时间序列和MP算法构建技术关联网络，借助Louvain算法和社会网络分析法识别目标领域初始关键核心技术主题。基于特征筛选关键核心技术主题，并通过对技术关联子网络、原始专利数据、相关政策文件和期刊文献的深层次解读来识别目标领域关键核心技术。通过对incoPat专利数据库中2014—2023年物流领域的授权专利进行数据处理和挖掘发现，本文方法能有效识别物流领域关键核心技术，不仅有助于推动行业技术突破和创新，亦可提升国家在全球产业链和价值链中的地位。

 期刊介绍：《情报学报》创刊于1982年，是中国科学技术情报学会会刊，由中国科学技术协会主管，由中国科学技术情报学会、中国科学技术信息研究所主办，主要刊载情报科学领域的学术论文或高质量的综述评论。该期刊是国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊，同时收录于北大《中文核心期刊要目总览》、南大《中文社会科学引文索引》、社科院《中国人文社会科学核心期刊要览》、武大《中国学术期刊评价研究报告》、中国科学技术信息研究所《中国科技期刊引证报告》。

 作者简介：万校基，大连理工大学工学博士，华侨大学工商管理学院副教授/硕导，信息管理系副主任，美国北卡州立大学工程学院中美联合培养博士。主要从事技术预见、企业大数据管理、数据挖掘等领域的研究，主持省部级课题3项，市厅级课题2项，参与国家、省部级课题多项。在《Expert Systems with Applications》《Advanced Engineering Informatics》《Journal of Supercomputing》《Computers in Human Behavior》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》《情报学报》《图书情报工作》《系统工程学报》《系统工程理论与实践》《系统科学与数学》《运筹与管理》《电子科技大学学报》《情报科学》《统计与决策》等国内外重要期刊发表论文40余篇。

初审：沈思莹

复审：柯育华

终审：周  飞