近期，工商管理学院学术讲座系列第九十四讲在经管1-3、3-1教室召开，普渡大学克兰特管理学院副教授刘强受邀主讲题为“R统计软件、离散选择模型及其应用”的主题讲座。

刘强副教授首先介绍了R软件，指出这是一套完备的数据处理、计算和制图软件系统。这套软件让使用者能够灵活机动地进行数据分析，甚至创造出符合需要的、新的计算方法。随后，他提出了对离散选择模型的三种分类方法：第一类是根据随机误差项的分布假设而分的Logit和Probit两种模型；第二类是根据因变量Y的取值水平而分的二元、多元模型；第三类是Mixed Logit等扩展模型。当谈及离散选择模型的作用时，他指出三点：能识别关键影响因素、能衡量关键影响因素的作用及能预测选择的概念结果。同时，刘强特别提醒在座师生，进行模型研究不仅仅观察数字变化趋势，更重要的是理解数字背后的机理，因此，希望在座师生多学习一些模型运算。

接下来的时间里，刘强依次介绍了三种离散选择模型的应用。Nested Logit Model：先选择大类，再从大类中选品牌；Probit Model：研究数据的正态分布；Discrete choice Models：预测决策制定者的决策行为，并理解不同因素对决策者的影响。他也提及了贝叶斯分析法，讲解贝叶斯公式的计算和表达方式。

刘强，北京大学理学士，经济学双学位，公共管理硕士，伯克利加州大学统计学硕士，康奈尔大学管理学博士。刘教授现为普渡大学克兰特管理学院市场学副教授、闽江学者讲座教授。刘教授在普渡大学讲授市场模型、市场营销管理、数字和社交媒体市场营销等课程。主要研究方向为离散选择模型、动态结构模型、应用贝叶斯统计、医药市场研究、共享经济以及机器学习在市场营销中的应用。研究成果发表于Marketing Science, Management, Science, International Journal of Research in Marketing等国际一流学术期刊。

刘强演讲

现场观众

文：李凯锲  图：黄诗怡